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標題: 在Zk我们使用数据来更好地了解我们 [打印本頁]

作者: asadul239 時間: 2024-5-7 19:11
標題: 在Zk我们使用数据来更好地了解我们
客户和我们自己的绩效指标。这促使我们为所有相关方提供更好的体验。打造一流的客户服务代理商真的能帮助改变糟糕的体验吗或者无论客户接受何种服务不满意的客户是否更有可能留下负面评论为了了解客服人员对客户满意度的影响我们通过聊天、电子邮件和网络表单审核了去年的张工单。什么是情感分析和情感分析情感分析使用自然语言处理来确定文本数据是正面、负面还是中性。公司经常使用它来监控品牌或产品认知的演变并更好地了解客户需求。客户满意度分数客户在获得您的团队提供的支持后可以收到客户满意度调查。客户可以快速、轻松地填写这些信息以将他们的体验评价为良好、中性或不良。

我们使用人工智能驱动的情绪分析来评估客户在第一次接触期间的情绪（分为积极或消极）。然后我们将这些结果与每张票获得的客户满意度评分进行比较。为什么这个这么重要如果是某种预先确定的结果（不满意的客户更有可能留下负面反馈）那么企业可能会忍不住重新考虑如何与他们互动。更糟 智利电话号码数据 糕的是他们可能会忽视他们的评论。这是我们学到的好的或坏的体验都会改变客户的想法。我们没有发现客户最初的不安程度与他们在与支持代理互动后的感受之间存在密切关系。这意味着什么无论客户联系之前发生了什么支持团队决定了他们对任何公司的持久印象——好还是坏。支持团队是客户对公司持久印象的源泉无论是好是坏。

Zk客户宣传总监梅丽莎·伯奇表示“这让客服人员承担了很多责任。“它们直接代表了公司并最终代表了人们对公司的看法。»对张Zk请求的分析发现愤怒的客户在与支持代理互动后也有可能留下积极的分数。积极的互动可以挽救性能不佳的产品改善复杂的订购流程甚至解决运输问题。在我们自己的研究中我们发现每1张罚单中不满意的客户只会留下条额外的差评。这一结果与一开始情绪得分较高的公司几乎相同。无论主体如何特工都可以帮助或伤害。我们已经看到所有类型的票证都出现类似的结果从帐户问题到产品问题以及介于两者之间的所有问题。即使对于账单等更敏感的话题客户的满意度也相似无论他们最初有多不高兴。

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