它正在改变我们与这些模型交互的方式以及我们工作沟通...

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造的方式。因此，就像几年前的其他革命性技术一样，它将以各种方式影响世界经济，促进经济增长和工作方式。我们分析了这场革命的数据和主要特征。 生成式人工智能的影响 麦肯锡的一项研究表明，“生成式人工智能对生产力的影响可能会为全球经济增加数万亿美元的价值。” 他们估计，在他们分析的 63 个用例中，每年 44 亿美元的收入将增加 26 亿美元。 这将使所有人工智能的影响增加 15-40%，如果将生成式人工智能纳入目前用于分析用例之外的其他任务的软件中的影响计算在内，这一估计将翻倍。 生成式人工智能将对所有行业产生巨大影响，尤其是在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。 这项技术有可能改变工作的结构，通过自动化许多任务来提高工人的能力，节省高达 60% 或 70% 的投资时间。因此，鉴于技术自动化潜力的不断增加，劳动力转型的步伐可能会加快。

事实上，据估计，由于目前的采用场景，他们相信在 2030 年至 2060 年间，一半的工作活动可以实现自动化。而且它有能力使全球 GDP 增长 7%，这是一个惊人的数字。这将会产生巨大的影响。 生成式人工智能的商业价值 生成式人工智能有能力大幅提高整个经济体的劳动生产率，但要做到这一点，必须进行投资以支持工人在工作活动之间的过渡。 这项技术代表了人工智能发展的根本性变化，随着公司在其业务中实施该技术，他们开始了解它对经济和社会  电话数据  的潜力。 生成式人工智能的商业潜力在于其能够自动化和简化创意流程，从而节省时间和资源。此外，它是一种民主化的技术，人人都可以使用，这减少了获取它的障碍。现在任何人都可以利用自己的能力成为创造者。 因此，我们面临着劳动力的巨大变化，经济中的生产流程、所执行的任务以及商业成功所需的技能都在发生变化。 鉴于生成式人工智能能够以多种格式（文本、图像、代码等）提供结果，其可能性是无限的。 通过从大量数据中学习，生成式人工智能有助于创建新内容或减少概念化的时间和成本。



它在营销、产品设计、新闻等领域开辟了新的用例。例如，可口可乐就分享了如何使用该技术来大规模创建广告文本，从而提高性能并显着节省时间。 它还对科学和制药领域产生了巨大影响，加速并降低了研究过程的成本。它分析大型数据集的能力有助于快速且更具成本效益地开发和测试假设，从而减少设计新药所需的时间等。 在教育方面，人工智能正在被引入课堂以改善教育成果。日本最近宣布，他们将允许学生使用生成式人工智能来促进课堂讨论和艺术活动。即使在规划课程或课程时，基于对学生学习模式和偏好的算法分析来创建个性化学习体验也非常有用。 生成式人工智能的商机 无论哪个领域，生成式人工智能都具有消化和总结大量信息的能力。这项技术有助于使数据更有用、更容易解释。 它还为行政领域的工作人员带来了巨大的生产力优势，减少了他们的工作量，使他们能够专注于更复杂或更具挑战性的工作。 在 Plain Concepts，我们为您提供生成式 AI 采用加速器，该计划将帮助您加速生成式 AI 之旅，从初始培训到最终部署、使用和维护。